Principales conclusiones: 

1. La transición selectiva de datos (Selective Data Transition, SDT) ofrece un punto intermedio flexible entre las migraciones Brownfield y Greenfield, y combina la migración selectiva de datos con una modernización del sistema. Se presenta en dos variantes principales: la conversión de shell (que incorpora la mayoría de las configuraciones de forma selectiva) y mix-and-match (que parte de cero pero integra elementos esenciales de ECC). 

1. La elección del enfoque de migración adecuado depende de varios factores, como la velocidad deseada, el nivel de transformación de los procesos, la adopción de un núcleo limpio, el alcance de la migración de datos y la estrategia de puesta en marcha (big bang frente a una implementación en fases). SDT resulta especialmente atractiva para las empresas que necesitan preservar datos históricos importantes y procesos personalizados, al tiempo que limpian y optimizan sus sistemas. 

1. Una gobernanza y una planificación sólidas son vitales para el éxito de SDT. Dado que SDT implica a múltiples grupos de interesados y una compleja migración de datos a nivel de la base de datos, una gestión clara del proyecto, un alcance estable y varias simulaciones de la transición son esenciales para minimizar la interrupción de la actividad empresarial y garantizar una puesta en marcha sin contratiempos. 

La elección del enfoque de migración a SAP S/4HANA adecuado: ¿Brownfield, Greenfield o Selective Data Transition? 

A medida que los clientes de SAP ECC se preparan para la transición a S/4HANA, se enfrentan a una decisión crucial: ¿qué enfoque de migración se adapta mejor a sus necesidades empresariales? A grandes rasgos, existen tres vías principales de transición: Brownfield, Greenfield y Selective Data Transition. Cada enfoque tiene sus ventajas y desventajas, por lo que es esencial comprender sus principales diferencias antes de elegir el más adecuado. 

En un extremo del espectro está el enfoque Brownfield, también conocido como una conversión del sistema. Esto implica tomar el sistema ECC existente y convertirlo tal cual a S/4HANA. En el otro extremo se encuentra el enfoque Greenfield, que implica una implementación completamente nueva de S/4HANA. Este enfoque permite a las empresas empezar desde cero, ya que redefine los procesos empresariales, implementa nuevas configuraciones y adopta las mejores prácticas de SAP. Lo que queda en medio es el enfoque para una transición selectiva de datos, básicamente una mezcla de los enfoques Greenfield y Brownfield. 

Selective Data Transition: el enfoque híbrido con dos variaciones clave

La transición selectiva de datos (SDT) combina elementos de Greenfield y Brownfield. Permite a las empresas conservar los procesos y datos críticos al tiempo que optimizan y modernizan su sistema.  

Dentro de SDT, existen dos variantes clave: 

• Conversión de shell: este enfoque crea una copia vacía del sistema ECC existente, que incorpora configuraciones y permite al mismo tiempo la migración selectiva de procesos y datos. Ofrece la oportunidad de eliminar el código personalizado obsoleto y agilizar las operaciones. Los clientes eligen esta opción cuando desean trasladar la mayoría de los procesos y configuraciones existentes de ECC a S/4HANA, pero aún necesitan cambiar ciertos procesos y seleccionar datos específicos para la migración. 

• Mix-and-match: este escenario comienza con un nuevo sistema S/4HANA (similar a Greenfield) pero integra selectivamente determinados procesos y configuraciones de ECC. Este enfoque permite a las empresas conservar los elementos esenciales sin dejar de aprovechar las últimas innovaciones de SAP. Los clientes eligen esta opción cuando prefieren una nueva implementación de S/4HANA, pero aún así desean trasladar algunos de los procesos y configuraciones de ECC. 

¿Greenfield, Brownfield o SDT? Factores clave para elegir el enfoque adecuado 

Varios factores determinan qué enfoque de transición es el más adecuado: 

Velocidad de transición 
La conversión del sistema (Brownfield) suele ser el enfoque más rápido. La conversión de shell también ofrece una transición rápida, aunque definir qué configuraciones se van a transferir puede ralentizar los plazos en general. En un escenario mix-and-match, la transición comienza con una configuración Greenfield, pero los procesos y configuraciones críticos de ECC pueden integrarse de forma selectiva. Identificar e incorporar los procesos necesarios al nuevo sistema requiere un esfuerzo adicional, lo que hace que la velocidad de transición sea de moderada a baja. Una implementación completamente nueva suele tener la velocidad de transición más lenta. 

Adopción de un núcleo limpio 
Las conversiones Brownfield suelen transferir modificaciones heredadas, por lo que la adopción de un núcleo limpio es baja. El enfoque de conversión de shell ofrece la oportunidad de identificar y eliminar el código personalizado obsoleto, lo que hace que el potencial de adopción de un núcleo limpio sea relativamente mayor. Los enfoques Greenfield y mix-and-match ofrecen la mejor oportunidad para conseguir un sistema optimizado y de núcleo limpio. 

Transformación de procesos 
La tecnología Brownfield mantiene los procesos existentes prácticamente intactos, mientras que SDT y Greenfield permiten rediseñar los procesos empresariales en distintos niveles. 

Alcance de los datos 
En un escenario Greenfield, solo se migran los datos esenciales; normalmente los datos maestros y las transacciones abiertas. Las migraciones Brownfield incluyen una transferencia completa de los datos históricos y de transacción. Los enfoques de conversión de shell y mix-and-match admiten una migración selectiva de datos, lo que permite a las empresas decidir qué datos a trasladar. El alcance de los datos históricos puede desglosarse aún más en función de los módulos, objetos, pedidos de compra, etc. 

Estrategia de puesta en marcha 
Brownfield exige un big bang, mientras que Greenfield y SDT permiten un roll-out en fases, lo que reduce el riesgo y las interrupciones. 

Big bang vs. enfoque basado en fases 

Una vez que el cliente decide el enfoque general, es igualmente importante elegir la estrategia de puesta en marcha adecuada. En general, se recomienda el enfoque big bang, ya que reduce la complejidad de la gestión de sistemas paralelos y permite una migración más rápida. Sin embargo, en algunos casos, migrar todo en un solo fin de semana simplemente no es factible. Esto puede deberse al tamaño de la base de datos, el número de usuarios, la complejidad de las interfaces u otras limitaciones técnicas. 

En estos casos, un enfoque basado en fases puede ser más apropiado. Esta estrategia divide la migración en fases más pequeñas y manejables, lo que reduce el impacto inmediato en la empresa. Sin embargo, es más complejo porque requiere una planificación cuidadosa para gestionar la consistencia de los datos entre los sistemas, coordinar entre varias puestas en marcha y garantizar que tanto los sistemas heredados como los nuevos puedan funcionar en paralelo sin interrupciones. Aunque las migraciones en fases exigen más esfuerzo, ofrecen mayor flexibilidad a las empresas con entornos muy integrados o a gran escala. 

Gestión de datos históricos durante la migración 

Al considerar un cambio a SAP S/4HANA, la decisión de incluir datos históricos es un factor crucial para determinar si una transición selectiva de datos (SDT) es adecuada. Aunque una nueva implementación puede ser adecuada cuando solo se necesitan datos maestros y partidas abiertas, muchas empresas optan por el enfoque SDT porque confían en las personalizaciones existentes y en procesos empresariales críticos que desean conservar.  

SDT permite migrar los datos históricos de forma selectiva, ya sea por intervalo de tiempo (por ejemplo, el último año o los últimos dos), por sociedades activas o incluso por objetos específicos, lo que ofrece a los clientes un control detallado de los datos que se transfieren. A diferencia de la conversión del sistema, SDT funciona a nivel de la base de datos, lo que permite migraciones de grandes volúmenes de datos con un tiempo de inactividad mínimo. Esto significa que los datos de transacción, como los pedidos de compra, pueden transferirse exactamente como existían en el sistema fuente. Y lo que es más importante, no es necesario archivar todos los datos históricos de antemano: solo se seleccionan y migran los datos necesarios.  

El archivado sigue siendo importante para los sectores que deben garantizar el cumplimento normativo, como el aeroespacial o el farmacéutico, pero SDT ofrece la flexibilidad necesaria para incorporar la cantidad justa de datos históricos sin la sobrecarga que supone un prearchivado completo. 

Gobernanza, alcance y trabajo en equipo: las bases del éxito de un proyecto SDT 

Una gobernanza sólida y coherente es uno de los factores de éxito más importantes en un proyecto SDT. A diferencia de una conversión del sistema, que suele estar dirigida por equipos de TI, SDT implica a un abanico más amplio de partes interesadas. Además de los equipos de TI y SAP Basis, los usuarios empresariales, los expertos funcionales y los centros de servicios compartidos desempeñan un papel crucial. Estos equipos suelen estar distribuidos en distintos lugares, por lo que es esencial que exista una comunicación y una alineación claras. 

Un alcance bien definido y estable es fundamental. Cambiar el alcance durante las pruebas puede generar confusión, retrasos y repeticiones. Por eso es importante definir pronto el alcance, ceñirse a él y asegurarse de que todas las actividades de filtrado, transformación y validación de datos se ajustan a él. 

Es igual de importante contar con un equipo de proyecto exclusivo tanto por parte del cliente como del proveedor de servicios. Debe incluir un gerente del proyecto, un arquitecto de TI y los responsables de cada área clave. La gestión de cambios también desempeña un papel importante en el éxito del proyecto: las actualizaciones a mitad de proyecto, los nuevos roll-outs o las funcionalidades agregadas deben revisarse cuidadosamente y, en el mejor de los casos, evitarse. 

Con una gobernanza clara, un equipo comprometido y un alcance estable, los proyectos SDT tienen muchas más posibilidades de éxito. 

Planificación del tiempo de inactividad en los proyectos SDT 

El enfoque SDT suele requerir un cierre completo del sistema ECC fuente durante la transición. Esto se debe a que los datos se migran a nivel de tabla, lo que hace necesario bloquear usuarios, detener tareas por lotes y desactivar interfaces para garantizar una extracción de datos coherente y precisa. 

Un fin de semana típico de puesta en marcha de un proyecto SDT comienza con las actividades de desmantelamiento el viernes por la tarde: se bloquean los usuarios, se detienen las interfaces y se preparan los sistemas. La migración y la validación de datos tienen lugar el sábado, seguidas de actividades de puesta en marcha y pruebas finales el domingo. El objetivo es siempre devolver el sistema a la empresa el lunes por la mañana, lo que reduce la interrupción de las operaciones. 

Las pruebas generales son un factor clave del éxito. Las simulaciones de la transición permiten a los equipos probar y perfeccionar cada detalle del proceso, desde los pasos técnicos hasta la coordinación de las partes interesadas. El ajuste del rendimiento también desempeña un papel importante, ya que cada fase del tiempo de inactividad, desde la extracción de datos hasta su validación, debe optimizarse para que sea rápida sin sacrificar la calidad de los datos. 

Con la preparación adecuada, se puede completar una migración de datos en un solo fin de semana, lo que permite a la empresa utilizar S/4HANA sin interrupciones prolongadas en los procesos empresariales básicos. 

Cómo encontrar la solución adecuada para tu migración a SAP S/4HANA 

La elección del enfoque adecuado para la migración a SAP S/4HANA depende de varios factores, como los objetivos de tu empresa, los plazos y las configuraciones existentes del sistema. Mientras que los enfoques Greenfield y Brownfield ofrecen diferentes ventajas, la transición selectiva de datos proporciona el término medio ideal, lo que permite a las empresas conservar los datos y procesos clave al tiempo que modernizan sus sistemas. 

Teniendo en cuenta factores clave como el alcance del proyecto, las necesidades de la migración de datos y la gobernanza, las empresas pueden tomar una decisión más informada sobre qué enfoque se ajusta mejor a sus objetivos. Tanto si se opta por una transición selectiva de datos u otra opción, un enfoque de migración bien pensado puede ayudar a garantizar una transición más fluida a SAP S/4HANA. 

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