Das digitale Ökosystem für die Lebensmittelindustrie
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Wir haben in den letzten 12 bis 18 Monaten bei fast jeder Branche die gleichen Aussagen gehört: Eine sich verändernde Haltung und Verhaltensweise des Verbrauchers, rasante technologische Fortschritte, neuer Wettbewerbsdruck und die Coronapandemie haben das Tempo der digitalen Transformation beschleunigt. Dies gilt auch für die Lebensmittelindustrie, wobei die spezifischen Anforderungen und der Druck hinsichtlich der Gewinnspanne den Weg zusätzlich erschweren. Dies wird durch das folgende Diagramm eines digitalen Ökosystems für die Lebensmittelindustrie erläutert:
Kundenanforderungen erfordern Investitionen in Software und Infrastruktur
Bereits vor der Pandemie haben die stationären Lebensmittelhändler damit begonnen, in Digitalisierung und Automatisierung zu investieren, um auf die veränderten Kundenanforderungen zu reagieren und rentabel zu bleiben. Die Pandemie hat diesen Trend erheblich beschleunigt, und es gibt keine Anzeichen für eine Rückkehr zur „Normalität.“ Verbraucher fordern ein benutzerfreundliches mobiles Einkaufserlebnis. Sie wollen wissen, ob ihre Lieblingsartikel vorrätig sind oder bestellt werden können und wann sie zur Lieferung oder Abholung bereitstehen.
Um den Anforderungen der Kunden gerecht zu werden, benötigen Lebensmittelhändler Software und eine Infrastruktur, die für eine Bestandsführung in Echtzeit, die Steuerung der Logistik von Drittanbietern, das Cashflow-Management und eine personalisierte Kundenerfahrung erforderlich sind. Es erfordert leistungsstarke Analysefunktionen, um strukturierte und unstrukturierte Daten zu kombinieren. Mit diesen wird der Erfolg messbar und Kostensenkungen sowie eine höhere Rentabilität können erzielt werden, während gleichzeitig die Preise für den Endverbraucher niedrig bleiben.
Lebensmittelverschwendung in Lieferketten durch technologische Innovationen bekämpfen
Auch in der Lebensmittelindustrie ist Verschwendung ein Problem: Schätzungsweise 30 % der Lebensmittel und bis zu 40 % der Kosmetikartikel werden weggeworfen (Tarsus Group, 2022). Einzelhändler müssen dringend die Verwaltung der Mindesthaltbarkeitsdaten von Lebensmitteln in ihren Geschäften automatisieren. Sie müssen tiefer in ihre Lieferketten eingreifen und „Verweilzeiten messen, um die Geschwindigkeit zu erhöhen, mit der die Artikel durch die Lager und Verteilungszentren bewegt werden, um mit längerer Haltbarkeit in den Geschäften anzukommen“ (Tarsus Group, 2022).
SAP unterstützt die Entwicklung eines digitalen Ökosystems für die Lebensmittelindustrie. Die Funktionen von SAP S/4HANA ermöglichen es Einzelhändlern, den Weg ihrer Produkte vom Erzeuger bis zum Verbraucher zu verfolgen und zu steuern. Dieser Prozess kann durch Blockchain-Technologie wie GreenToken von SAP weiter unterstützt werden. SAP IS-Retail ermöglicht zuverlässige Lösungen für Marketing und die Kundenzufriedenheit im Einzelhandel, Merchandising, die Beschaffung und den Einkauf, die Lieferkette sowie für den Omnichannel-Einzelhandel und den Filialbetrieb.
Fünf Hürden auf dem Weg zum datenbasierten Lebensmittelhändler
Die Voraussetzungen, Herausforderungen und Lösungen erfordern sehr viele Daten, und diese müssen genau sein und in Echtzeit bereitgestellt werden. Ein digitaler Lebensmittelhändler zu werden bedeutet, datenbasierte Entscheidungen zu ermöglichen. Es gibt viele Artikel darüber, wie Unternehmen mit einer datenbasierten Entscheidungsfindung produktiver und profitabler sind und eine höhere Rendite für ihre Sachanlagen erzielen. Für die Lebensmittelindustrie sind das gute Nachrichten, denn ihre Gewinnspanne beträgt nur 1 % bis 3 % auf den Umsatz und 3 % auf die Kapitalrendite. Lebensmittelhändler sind sich des potenziellen Nutzens aufschlussreicher Daten bewusst, sehen sich aber mit Hindernissen konfrontiert, die über den Mangel an Investitionskapital hinausgehen:
- Technologien wie KI und maschinelles Lernen sind nicht gerade günstig und können exponentiell teurer werden, wenn sie falsch oder zu früh eingesetzt werden.
- In Zusammenhang mit Big Data gibt es viele versteckte Kosten, die oft übersehen werden, darunter eine ineffiziente Datenintegration, schlechte Datenqualität, unnötige Backups, mangelnde Schulungen/Ausbildung und Netzwerkkosten (Tozzi, 2022).
- Die Gehälter für Data Scientists sind auch nicht gerade niedrig: In der Region Jersey City liegen sie beispielsweise bei über 200.000 USD, und 35 % kommen für Gemeinkosten und Sozialleistungen noch hinzu (Salary.com, 2022).
- Da sich 57 % der IT-Mitarbeiter auf die Wartung von Altanwendungen konzentrieren, haben sie nur wenig Spielraum für kreatives Denken oder den Erwerb neuer Kompetenzen (Accenture, 2023).
- 70 % der Projekte zur digitalen Transformation scheitern, u. a. aufgrund der unzureichenden Einführung neuer Technologien, des Mangels an realistischen Zielen und der schlechten Datenqualität (Rohn, 2022; Farah, 2020).
Ein weiterer potenziell kostspieliger Fehler, der nicht nur in der Lebensmittelindustrie begangen wird, besteht darin, sich auf komplexe funktionale Transformationsprojekte zu stürzen, ohne ein starkes, sauberes digitales Herzstück aufzubauen. Obwohl viele Artikel in der ersten Jahreshälfte 2022 die großen Veränderungen und Vorteile des IoT für die Lebensmittelindustrie prophezeiten, wurde in der zweiten Jahreshälfte 2022 bekannt, dass drei große IoT-Plattformen von IBM, SAP und Google ihren Betrieb einstellen werden. Was sagt uns das? Man stürzt sich auf das komplexe große Finale, ohne im Vorfeld die grundlegenden Transformationsaktivitäten auszuführen.
Lebensmittelhändler können es sich nicht leisten, bei der digitalen Transformation Fehler zu machen.
Wenn Sie ein Einzelhändler sind, der SAP einsetzt und das digitale Ökosystem für die Lebensmittelindustrie zur Realität machen möchte, müssen Sie zunächst die essenziellen Grundlagen bereitstellen, um ein sauberes digitales Herzstück aufzubauen. Dieses Herzstück ist im Idealfall cloudbasiert und kann mit internen Systemen, Partnern in der Lieferkette, Drittanbietern und Ihren Kunden integriert werden. Dazu müssen unter anderem die folgenden Fragen gestellt und diskutiert werden:
- Was sind meine Einschränkungen hinsichtlich Zeitrahmen, Budget und Ressourcen?
- Verfüge ich über saubere, harmonisierte Daten, die für Analysen oder KI geeignet sind?
- Wie hoch sind die Kosten für Ausfallzeiten und wie viel kann ich mir leisten?
- Wie müssen die Daten zwischen meinen Systemen synchronisiert werden?
- Inwiefern sollten die Datenarchivierung und Systemstilllegung in meinen Plänen berücksichtigt werden?
- Wie sehr entsprechen meine aktuellen Geschäftsprozesse den SAP Best Practices?
- Mit welchem Ansatz wird mein Wirtschaftsprüfer zufrieden sein, falls mein Unternehmen öffentlich gehandelt wird?
SNP hat die Antworten auf diese Fragen: Antworten, die auf jahrzehntelanger Erfahrung beruhen, kombiniert mit zukunftsorientierten Einblicken, und Antworten, die am besten zu Ihrer Unternehmenskultur und den gewünschten Ergebnissen passen. Mit einem einzigen softwarebasierten Go-live kann SNP Sie bei folgenden Aktivitäten unterstützen: bei der Umstellung auf Ihr neues, sauberes Herzstück (einschließlich der Umsetzung erforderlicher Vorprojekte), der selektiven Datenmigration, der Archivierung und Stilllegung sowie dem Umzug in die Cloud und vielem mehr. Schaffen Sie die Grundlage für eine strategische Geschäftstransformation und senken Sie gleichzeitig die Gesamtbetriebskosten. Geschwindigkeit und niedrige Kosten sind bei SNP nicht mit einem hohen Risiko und einem Verlust der Datenintegrität verbunden.
SNP verzeichnet eine nachweisliche Erfolgsbilanz bei der Unterstützung von Lebensmittelhändlern bei der Innovation ihrer SAP-Systeme
Lebensmitteleinzelhändler, die heute ein SAP-System betreiben, können sich glücklich schätzen, dass sie nicht auf sich allein gestellt sind. SNP hat branchenweit die größte Erfolgsbilanz. Wenn Sie noch nicht auf die Cloud oder S/4HANA umgestiegen sind, können Sie von unseren umfassenden Best Practices profitieren. Hier ein paar Beispiele:
- Das Unternehmen Coles in Australien hat frühzeitig die erforderlichen Projekte für eine selektive Datenmigration und einen Carve-out nach S/4HANA gestartet. Zusätzlich wurde in unter sechs Monaten und mit weniger als der Hälfte der geplanten Kosten ein Wechsel nach Azure vollzogen.
- El Rosado migrierte 25 Tochtergesellschaften von ECC nach S/4HANA. Dabei wurden 4 TB der 17 TB an Daten übertragen und über 3.000 POS-Systeme integriert.
- Das Schweizer Unternehmen Coop migrierte dank des BLUEFIELD™-Ansatzes von SNP ein 56 TB großes Retail- und ein 8 TB großes Handelssystem schneller nach S/4HANA, als es für möglich gehalten wurde.
- Tamimi Markets kombinierte die S/4HANA-Migration und den Wechsel zu AWS in einem einzigen Go-live und schloss das Projekt in weniger als sechs Monaten ab.
Weltweit blickt SNP in dieser Branche auf die meisten Erfolgsgeschichten zurück. Fakt ist, dass es sich für Lebensmittelhändler lohnt, entweder jetzt auf S/4HANA und die Cloud umzusteigen oder zumindest Vorbereitungen dafür zu treffen. In der Vergangenheit war dies in der Lebensmittelindustrie nicht der Fall, da der Ansatz zu viele Ressourcen erforderte und mit zu viel Ungewissheit verbunden war. Für SNP ist dies zur Routine geworden. Daher sind wir in der Lage, die Vorteile der Automatisierung für eine kosteneffiziente und risikoarme Lieferung zu maximieren und diese Vorteile konsequent weiterzugeben.
Referenzen
Accenture. (2023). The race to cloud: Reaching the inflection point to long-sought value. Retrieved January 30, 2023, from https://www.accenture.com/content/dam/accenture/final/accenture-com/document/Accenture-Cloud-Outcomes-Race-Cloud.pdf
Dreisbach, D. und Melnik, D. (2022). Three Trends Grocery Retailers Should Have on Their Radar. SAP. Aufgerufen am 01. Februar 2023 über https://news.sap.com/2022/10/three-trends-for-grocery-retailers/
Farah, K. (2020). Poor data quality is the leading cause of digital transformation failure. Digital Leaders. Retrieved February 1, 2023, from https://digileaders.com/poor-data-quality-leading-digital-transformation-failure/
Ghosh, A. (2022). Why Google, IBM and SAP are Closing Their IoT Platforms. The Customize Windows. Aufgerufen am 29. Januar 2023 über https://thecustomizewindows.com/2022/12/why-google-ibm-and-sap-are-closing-their-iot-platforms/