¿Cómo funciona técnicamente la transición selectiva de datos? El detrás de escena de una migración flexible a S/4HANA
A medida que los clientes de SAP ECC se preparan para la transición a S/4HANA, más empresas recurren a la transición selectiva de datos (SDT) como alternativa flexible a los enfoques Brownfield y Greenfield. Pero, ¿cómo funciona exactamente SDT? En una reciente sesión de expertos organizada por el SAP Customer Evolution Program, oradores de SNP, SAP y Natuvion explican la perspectiva técnica de SDT, desde la creación del sistema hasta la optimización del tiempo de inactividad. Esto es lo que debes saber.
Compartir blog
Principales conclusiones:
- La transición selectiva de datos (Selective Data Transition, SDT) ofrece un camino flexible hacia S/4HANA que combina elementos de los enfoques Brownfield y Greenfield con diferentes opciones para crear el sistema, como la conversión shell y mix-and-match.
- El proceso de SDT está muy estructurado y abarca el mantenimiento dual, la migración de datos basada en tablas o híbrida y una validación exhaustiva para garantizar la precisión y la integridad del sistema.
- El tiempo de inactividad casi nulo (NZD) y las herramientas para una reconciliación automatizada ayudan a las grandes empresas a cumplir los estrictos plazos para la puesta en marcha con una interrupción mínima.
- Con la configuración, las herramientas y la gobernanza adecuadas, SDT permite una transformación escalable y de bajo riesgo adaptada a los requisitos reales de la empresa.
Sentar las bases: las cuatro opciones para la creación de sistemas
Existen diferentes escenarios de creación de sistemas, cada uno de los cuales ofrece distintos grados de reutilización, flexibilidad e innovación. Las cuatro opciones principales son las siguientes:
- Conversión de shell
Este es el enfoque más común y recomendado. Comienza con una copia 1:1 del sistema ECC existente, que excluye los datos maestros y de transacción, pero que conserva todos los objetos de personalización y repositorio. El sistema shell resultante es ágil, puede limpiarse y alinearse con el modelo de datos de S/4HANA. Los clientes pueden simplificar el sistema de forma selectiva e introducir las mejores prácticas de SAP, todo ello sin empezar de cero. Es ideal para empresas que desean conservar sus valiosos desarrollos personalizados sin dejar de buscar la innovación. - Enfoque mix-and-match
Este enfoque comienza con una nueva instalación de S/4HANA (no una copia de ECC), a la que se importan las configuraciones y los procesos seleccionados. Hay dos variantes: una en la que el sistema es completamente nuevo, con una reutilización mínima, y otra en la que los elementos clave de ECC se introducen selectivamente mediante transportes. La tecnología mix-and-match ofrece más libertad de diseño y es más adecuada para las empresas que desean remodelar sus procesos de forma más agresiva, más cercana al enfoque Greenfield, pero con menos interrupciones. - Nueva implementación (Greenfield)
En un escenario Greenfield completo, el sistema S/4HANA fuente se construye completamente desde cero. No se reutilizan configuraciones ni estructuras heredadas. SDT puede seguir utilizándose posteriormente para migrar de forma selectiva los datos históricos relevantes, pero la fase de configuración del sistema en sí es un comienzo limpio. - Escenario de un sistema existente
Este camino es común en los roll-outs en fases, en los que ya existe un sistema S/4HANA productivo y se utiliza SDT para migrar gradualmente los datos de sistemas o entidades ECC adicionales. A medida que avanza el proyecto, nuevos grupos de datos (por ejemplo, sociedades adicionales) se integran en el entorno existente, lo que favorece la consolidación del sistema con el paso del tiempo.
Mantenerse alineado: gestionar el doble mantenimiento y la readaptación
En cualquier proyecto de migración de larga duración, mantener sincronizados los sistemas fuente y destino es todo un reto. Los sistemas ECC siguen evolucionando durante la transición, y los cambios deben reflejarse en el nuevo entorno S/4HANA. SAP resuelve esta cuestión con su proceso de readaptación, gestionado a través de Solution Manager o Cloud ALM. En función de la complejidad, los cambios pueden sincronizarse automáticamente, con ayuda de herramientas o manualmente.
El bloqueo de la configuración poco antes de la puesta en marcha ayuda a estabilizar el entorno y minimizar los riesgos, pero sigue siendo esencial una readaptación eficaz, especialmente para los clientes con grandes personalizaciones.
El centro de todo: la migración y validación de datos
La migración de datos en el proceso SDT es estructurada, iterativa e impulsada por herramientas. Incluye los siguientes puntos:
- Preparación de datos, donde se definen el alcance de los datos, los criterios de selección y las reglas de asignación.
- Extracción de datos, que extrae los datos pertinentes del sistema fuente de ECC.
- Transformación de datos, en la que los datos se adaptan para ajustarse al modelo de datos de S/4HANA.
- Validación previa, en la que se identifican los problemas antes de la carga.
- Preparación del sistema, incluida la preparación técnica del sistema destino.
- Carga de datos, donde tiene lugar la transferencia de datos a S/4HANA.
- Validación posterior a la carga, que incluye comparaciones detalladas, auditorías y comprobaciones funcionales.
El método de migración más utilizado para SDT es el basado en tablas, que permite migraciones flexibles y de alto rendimiento a nivel de la base de datos. Permite la transferencia selectiva de datos históricos, admite grandes volúmenes y puede adaptarse a distintos objetos empresariales. Para las partidas abiertas y los saldos, también puede utilizarse el enfoque basado en la contabilización, con validaciones integradas que garantizan la integridad de las transacciones. En escenarios complejos, suele aplicarse una combinación de ambos métodos.
Generar confianza mediante una validación exhaustiva
La validación en SDT va mucho más allá de una corrección técnica. Los socios de migración revisan primero los registros del sistema y los protocolos de datos, y después realizan comparaciones detalladas entre los sistemas fuente y destino. Entre ellas se incluyen la verificación de la consistencia de los datos (por ejemplo, validaciones de claves externas), pruebas automatizadas de procesos clave y validaciones a nivel de auditoría, como reconciliaciones de balances.
Los clientes suelen realizar comprobaciones manuales adicionales y simular transacciones clave para confirmar que el sistema funciona según lo esperado. Este proceso de colaboración garantiza la confianza en el resultado final y un traspaso sin problemas antes de la puesta en marcha.
Tiempo de inactividad y rendimiento: planificar para lograr la continuidad operativa
Para la mayoría de los clientes, minimizar el tiempo de inactividad es una prioridad absoluta. Hay varios factores que influyen en lo que se puede conseguir: desde el volumen total de datos hasta la complejidad del sistema y el rendimiento de la infraestructura. SDT hace especial hincapié en la preparación del hardware, el ajuste adecuado del sistema y la orquestación de la transición. Una estructura organizativa clara y un plan de transición bien ensayado son tan importantes como los componentes técnicos.
Cuando los métodos de migración estándar no son lo suficientemente rápidos, se introducen técnicas de tiempo de inactividad casi nulo (NZD). Este método utiliza disparadores de base de datos para realizar un seguimiento de los cambios durante el tiempo de actividad de la empresa, lo que permite que la mayor parte de la migración se realice mientras el sistema sigue activo. Solo se migran los últimos cambios, capturados en una o varias cargas delta, durante una breve ventana de transición. Con este enfoque, las empresas pueden completar incluso migraciones a gran escala en un fin de semana o menos.
Según mi experiencia, unos 7 de los 10 principales proyectos están impulsados por requisitos de NZD. Estos proyectos suelen tener plazos de transición muy ajustados, a veces solo unas horas o un fin de semana. A medida que crece el tamaño de los sistemas, que suelen superar los 40, 50 o incluso 100 terabytes, la necesidad de NZD se hace cada vez más común
Dominik Wittenbeck
CTO del Grupo SNP
Las herramientas para una reconciliación automatizada también desempeñan un papel fundamental a la hora de simplificar las comprobaciones posteriores a la migración. En lugar de revisar manualmente los informes de auditoría y comparar datos entre sistemas (un proceso que suele ser tedioso, lento y propenso a errores), estas herramientas automatizan gran parte del esfuerzo. Comparan artefactos clave, señalan discrepancias y ayudan a determinar si las diferencias son explicables, lo que en última instancia ahorra tiempo y reduce el margen de error humano. Estos dos factores, la metodología NZD y las herramientas para una reconciliación automatizada, son fundamentales para ayudar a los clientes a cumplir sus requisitos de tiempo de inactividad.
Transformación de bajo riesgo que responde a los requisitos reales de la empresa
SDT ofrece un camino pragmático y escalable hacia S/4HANA para las empresas que desean modernizarse sin dejar atrás años de datos críticos y desarrollo personalizado de la empresa. SDT ofrece la flexibilidad necesaria para adaptarse a tu estrategia, ya sea mediante un sistema shell, una configuración mix-and-match o una integración gradual en un entorno existente.
Con la combinación adecuada de herramientas, gobernanza y preparación, así como una sólida validación y planificación del tiempo de inactividad, SDT permite una transformación técnicamente sólida y de bajo riesgo que satisface los requisitos reales de tu empresa.
Para obtener información más detallada, mira el webinario de SAP sobre Selective Data Transition.