¿Cómo incorporar los datos archivados de SAP a los lagos de datos?
Los sistemas SAP cuentan con terabytes de datos históricos. Sin embargo, los archivos históricos típicos de SAP son difíciles de incluir en las analíticas y otras aplicaciones de inteligencia empresarial debido a su formato.
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Los datos almacenados en las soluciones de archivo SAP tradicionales no contribuyen a mejorar las decisiones empresariales
Los sistemas SAP existen desde hace décadas, a diferencia de la mayoría de los lagos de datos locales (Hadoop) o basados en la nube (Google, Azure, AWS). Por eso, a menudo se archivan grandes cantidades de datos históricos SAP. Esto plantea un desafío: las soluciones de archivos históricos SAP almacenan los datos en almacenes basados en archivos en un formato comprimido. Es difícil integrar estos datos en los lagos de datos corporativos, por no hablar de realizar análisis en tiempo real, algoritmos de aprendizaje automático o crear valor empresarial a partir de ellos.
¿Cuál es el valor empresarial de un lago de datos sin datos SAP, y cuál es el valor de los datos SAP sin archivos históricos SAP? A menudo, los datos empresariales de SAP S/4HANA se archivan al cabo de 2 años, debido al aumento de los costos de SAP HANA. Esto hace que proporcionar el archivo histórico de SAP para una mayor inteligencia empresarial de autoservicio sea clave.
Outboard ERP Archiving puede migrar o archivar datos antiguos de SAP en lagos de datos corporativos. Más de 40 de las empresas de la lista Fortune 500 ya confían en esta solución para unir SAP con los grandes lagos de datos, lo que permite tener datos SAP históricos y recientes almacenados en un único lago de datos corporativo.
El poder del lago de datos y por qué los datos SAP son clave
El lago de datos es un repositorio centralizado que te permite almacenar todos tus datos estructurados y no estructurados a cualquier escala. Esto permite tomar mejores decisiones empresariales, ya que puedes almacenar los datos tal cual, sin tener que estructurarlos primero. Puedes realizar distintos tipos de análisis: desde paneles de control y visualizaciones hasta el procesamiento de big data, análisis en tiempo real y aprendizaje automático.
Basados en Microsoft Azure, los lagos de datos son también una solución rentable para ejecutar cargas de trabajo de big data. Puedes elegir entre clusters a demanda o un modelo de pago por trabajo cuando se procesan los datos. Los lagos de datos se amplían o reducen en función de las necesidades empresariales, y escalan independientemente el almacenamiento y la informática, lo que permite una mayor flexibilidad económica. Según Google, el lago de datos no es sólo un almacenamiento, y no es lo mismo que un almacén de datos. Los lagos de datos proporcionan una plataforma escalable y segura que permite a las empresas ingerir cualquier dato de cualquier sistema a cualquier velocidad.
La gran mayoría de los clientes de SAP que utilizan S/4HANA o planean la migración a S/4HANA necesitan reducir significativamente su huella en HANA y los documentos empresariales cerrados se archivan después de tan solo dos años. Teniendo esto en cuenta, es difícil imaginar los lagos de datos y la analítica de big data sin los datos de los archivos históricos de SAP (datos empresariales de entre 3 y 10 años de edad).
Arquitectura típica con datos históricos de SAP integrados en el lago de datos
Ésta es la solución: lagos de datos habilitados con un conjunto completo de datos SAP, datos calientes recientes, pero también con datos SAP históricos. Los datos estructurados de SAP se combinan con datos estructurados y no estructurados procedentes de otras fuentes de datos (IoT, medios sociales, software empresarial no SAP, aplicaciones de terceros o personalizadas) y se habilitan para el procesamiento de big data y la inteligencia empresarial de autoservicio para crear valor empresarial adicional y proporcionar información para las decisiones empresariales correctas.
Cada vez más empresas buscan habilitar todos los datos de la empresa en cualquier tecnología de lago de datos. Outboard ERP Archiving es una solución integral de archivado que mueve los datos entre la base de datos SAP y el almacenamiento externo, independientemente del proveedor de almacenamiento (por ejemplo, lagos de datos basados en la nube o locales) según su uso o antigüedad.
Outboard ERP Archiving es la única solución disponible que hace que los datos archivados estén disponibles para futuros análisis de datos en el lago de datos en la nube, porque los datos históricos se pueden proporcionar de forma transparente en varios formatos de lago de datos, como Hadoop HIVE, Impala, AWS Redshift, Azure Data Lake Service, Azure Databricks, Google Big Query o Snowflake. Los datos activos permanecen en la base de datos durante las operaciones diarias; los datos fríos o antiguos se archivan. Los datos archivados se pueden seguir utilizando para los informes. En el lago de datos, todos los datos SAP, incluidos los históricos, se habilitan y amplían con datos no SAP (por ejemplo, atributos de clientes) y ayudan a tomar mejores decisiones empresariales.
