Bergbauunternehmen stehen vor ähnlichen Herausforderungen wie andere Branchen, jedoch aus anderen Gründen. Beispielsweise müssen riesige Mengen an historischen Daten verwaltet werden, wie zur Erzgewinnung, zu Marktpreisen und dem Bergbaubetrieb. Diese historischen Daten sind entscheidend, um Investoren zu gewinnen, gesetzliche Vorschriften einzuhalten und wirtschaftliche Berechnungen anzustellen. Mit der Zeit wird die Pflege und Verarbeitung dieser Daten jedoch immer aufwendiger, was die Einführung neuer Anwendungen und die betriebliche Effizienz behindert. Im Zuge der Elektrifizierung des Bergbaus und intelligenter Bergbaulösungen ist ein kontinuierlicher Datenfluss für die Fernerkundung, prädiktive Analysen und die Erhöhung der Sicherheit jedoch unerlässlich. Die Abhängigkeit von Daten in Echtzeit verschärft die Auswirkungen der Downtime zusätzlich und erschwert die Implementierung neuer Technologien und Innovationen. Daher sind die Minimierung der Downtime und die Optimierung des Datenmanagements entscheidende Faktoren für eine erfolgreiche Einführung von Technologien und die Steigerung der betrieblichen Effizienz in der Bergbauindustrie. 

Agilität ist der Schlüssel für die Systemarchitektur eines Bergbauunternehmens, da verschiedene Datenanforderungen berücksichtigt werden müssen, wie die Aufbewahrung, Sicherheit und die Anpassungsfähigkeit an zukünftige Technologien. Systemübergreifende Datensilos und mangelnde Datenqualität behindern die Agilität, was zu unvollständigen Analysen und einer intransparenten Entscheidungsfindung führt. Um diese Herausforderungen zu meistern, sollten Unternehmen mehrere ERP-Systeme vermeiden und In-Memory-Plattformen wie S/4HANA in Betracht ziehen, die den Anforderungen hinsichtlich Daten in Echtzeit gerecht werden. Veraltete Datenformate stellen eine Herausforderung für die Konsolidierung von Systemen dar und erfordern eine Migration und Harmonisierung, um einheitliche Analysen zu ermöglichen und einen Zugriff in Echtzeit zu gewährleisten. Harmonisierte Daten sind entscheidend für eine präzise Implementierung von KI, um verlässliche Vorhersagen und sichere Prozesse zu gewährleisten. 

Durch das Wachstum der Weltbevölkerung wird die Nachfrage nach innovativen natürlichen Ressourcen rapide steigen. Dies bedeutet, dass die Erschließung neuer Bergwerke sowie die Maximierung der Fördermenge aus bestehenden Minen auf absehbare Zeit eine anhaltende Belastung darstellen werden. Technologischer Fortschritt hat direkte Auswirkungen auf die Erschließung neuer Bergwerke, die Maximierung der Effizienz bestehender Bergwerke sowie die Sanierung und Rekultivierung stillgelegter Bergwerke. Wie bereits erwähnt bieten die technologischen Innovationen im Bereich der Elektrifizierung des Bergbaus direkte Vorteile in all diesen Bereichen. Diese Innovationen setzen jedoch eine entsprechende technologische Grundlage voraus. SNP verfügt über mehr als 30 Jahre Erfahrung in der Implementierung optimierter Datenmigrationen und Datentransformationen, die diese Innovationen ermöglichen. Als Marktführer im Bereich der selektiven Datenmigration nach S/4HANA unterstützt SNP Unternehmen dabei, ihre Daten und Prozesse in S/4HANA zusammenzuführen, zu harmonisieren und zu vereinfachen, ohne Geschäftsunterbrechungen zu riskieren. Dies erreichen wir durch unsere vordefinierten ERP-kompatiblen Inhalte für die Datentransformation, die bereits in über 15.000 Projekten erfolgreich eingesetzt wurden, sowie unsere hochautomatisierte Analyse und automatisierte Datenvalidierung, die den Bedarf an manuellen Tests erheblich reduziert.