Stellen Sie sich vor, Sie stecken mitten in einem SAP-Transformationsprojekt: Sie migrieren akribisch Daten und stellen sicher, dass alles mit Ihrem neuen System übereinstimmt. Doch die schiere Menge an Daten, die komplizierten Beziehungen zwischen den Datensätzen und das ständige Fehlerrisiko bei der Transformation stellen Sie auf die Probe. Kommt Ihnen bekannt vor? 

Die Datenvalidierung ist das Rückgrat einer erfolgreichen SAP-Transformation. Sie garantiert, dass Ihre wichtigsten Unternehmensdaten korrekt und konsistent sind und in Ihrer neuen Umgebung nahtlos eingesetzt werden können. Leider birgt die herkömmliche manuelle Validierung ernstzunehmende Herausforderungen, die Ihr Projekt verlangsamen, Ressourcen belasten und sogar das gesamte Projekt gefährden können. Schauen wir uns diese genauer an. 

Herausforderungen einer manuellen Datenvalidierung bei SAP-Transformationen 

Was genau macht die manuelle Datenvalidierung in Transformationsprojekten so problematisch? 

Datenvolumen und Komplexität 
SAP-Systeme enthalten riesige Datenmengen und umfassen nicht selten mehrere Altsysteme. Diese Daten systemübergreifend manuell zu vergleichen und zu überprüfen, ist ein schwieriges Unterfangen, wenn nur begrenzt Ressourcen und Zeit zur Verfügung stehen. 

Die komplizierten Abhängigkeiten zwischen Datenpunkten – wie Debitorennummern, die mit Bestellungen, Rechnungen und Versanddetails verknüpft sind – führen zu einer zusätzlichen Komplexität, die mit manuellen Prozessen nur schwer zu bewältigen ist. 
 

Datentransformation und Mapping: Risiken 
Während der Transformation müssen die Daten neuen Strukturen und Business-Regeln entsprechen. Jegliche Fehlinterpretation dieser Regeln, egal wie gering, kann zu erheblichen Dateninkonsistenzen führen.  

Stellen Sie sich vor, Sie nehmen eine Änderung an einer Produktcode-Struktur vor, die nicht genau im System widergespiegelt wird. Dies kann zu falschen Bestandsberichten, fehlerhaften Preiskalkulationen und letztlich zu unzufriedenen Kunden oder Umsatzeinbußen führen. Das Letzte, was Sie wollen, sind Fehler, die sich auf Ihre gesamte Transformation auswirken. 

Erforderlicher Aufwand und benötigte Ressourcen 
Eine manuelle Validierung erfordert ein engagiertes Team von Experten, die akribisch Tabellenkalkulationen oder benutzerdefinierte Skripte durcharbeiten. Dieser Prozess ist zeitaufwendig und mühsam, sowie aufgrund der schieren Datenmenge anfällig für manuelle Fehler. Werden die Experten von der Transformation abgezogen, kann dies außerdem zu Engpässen in anderen wichtigen Projektbereichen führen. 

Stellen Sie sich vor, Sie könnten diese Herausforderungen durch die Automatisierung der Datenvalidierung meistern, während Sie Präzision gewährleisten und gleichzeitig den Zeitplan für die Transformation erheblich beschleunigen.  

Das sollten Sie bei der Auswahl einer Software für die automatisierte Datenvalidierung beachten 
 

Die automatisierte Datenvalidierung geht die Herausforderungen ohne Umschweife an. Sie nutzt Softwarelösungen zur Rationalisierung des Validierungsprozesses und gewährleistet eine genaue Datenmigration, während Sie gleichzeitig wertvolle Zeit und Ressourcen sparen. 

Zunächst müssen Sie flexible Tools finden, die für Ihre spezifischen Datenstrukturen und Validierungsanforderungen geeignet sind. So können Sie sie an die spezifischen Anforderungen Ihres Unternehmens anpassen.  

Zweitens sollten Sie sich für eine Lösung entscheiden, die selbst die größten SAP-Datenbestände verarbeiten kann, um eine Transformation auf Unternehmensebene zu ermöglichen. Die Möglichkeit, bei Bedarf zu skalieren, ermöglicht es Ihnen, auch das zukünftige Wachstum zu berücksichtigen. 

Tools, die nicht mit Ihren aktuellen Anwendungen kompatibel sind, stören die Umstellung zusätzlich. Setzen Sie lieber auf Optionen, die sich mit anderen Datenmanagement-Tools in Ihrer Projektlandschaft integrieren lassen. 

Das Customizing in komplexen SAP-Umgebungen ist allgemein besonders wichtig. Tools, mit denen Sie die Validierungsregeln an Ihre spezifischen Geschäftsprozesse und Datenstrukturen anpassen können, bieten die größten Vorteile. Diese Flexibilität gewährleistet Genauigkeit während der ersten Migration und ermöglicht eine wiederverwendbare Lösung für eine durchgehende Überwachung und ein konsequentes Änderungsmanagement innerhalb Ihrer SAP-Umgebung. 

Hier erfahren Sie, wie ein dediziertes automatisiertes Tool für die Datenvalidierung wie SNP Validate Ihr SAP-Projekt vorantreiben kann: 

Die wichtigsten Features 

• Software, die auf Erfahrung setzt: Tools, die auf jahrzehntelanger Erfahrung mit komplexen SAP-Transformationen basieren, gewährleisten zusätzliche Sicherheit in Ihrem Validierungsprozess. 

• Systematische, fehlerfreie Validierung der Migration: Ein sorgfältiger, automatisierter Ansatz gewährleistet die Datenqualität und verhindert kostspielige Überraschungen nach der Migration. 

• Automatisierter Vergleich zur Ermittlung von Defiziten: Die Software vergleicht schnell die Daten zwischen Ihren Quell- und Zielsystemen, um Diskrepanzen zu erkennen und Inkonsistenzen für eine schnelle Fehlerbehebung zu ermitteln. 

• Effiziente Ressourcennutzung: Durch die Automatisierung mühsamer Aufgaben kann sich Ihr Team auf umfassende Analysen, Troubleshooting und die Entwicklung einer Strategie für einen reibungslosen Wechsel konzentrieren. 

• Erstellung einer zusammenfassenden Dokumentation: Vorgefertigte Berichte sparen Zeit und rationalisieren die Analyse nach der Migration sowie die Auditanforderungen. 

Automatisierung ist der Schlüssel einer erfolgreichen SAP-Transformation 

Durch die automatisierte Datenvalidierung können Sie SAP-Transformationen schneller und sicherer durchführen. Sie sichert die Datenqualität, reduziert den Zeit- und Kostenaufwand und gibt Ihren Teams die Möglichkeit, sich auf wichtigere Aufgaben zu konzentrieren.  

Vor kurzem haben wir SNP Validate in einem Projekt für ein Immobilienunternehmen eingesetzt, das bei der SAP-Transformation mit komplexen Herausforderungen bei der Datenvalidierung zu kämpfen hatte. Der herkömmliche manuelle Ansatz war zeitaufwendig, und es konnte leicht etwas übersehen werden.  

Dank einer automatisierten Datenvalidierung konnte die Validierung von 25 Tagen auf nur fünf Tage pro Testzyklus reduziert werden. Dies beschleunigte den Zeitplan des Projekts erheblich und stärkte das Vertrauen in die Qualität der migrierten Daten. 

Ein weiteres Unternehmen, das von einer automatisierten Validierung profitierte, ist der österreichische Marktführer für Lebensmittel sowie Shopping-Center – die SPAR Österreich-Gruppe. In nur einem Schritt realisierte SPAR erfolgreich den Wechsel nach SAP S/4HANA Finance und in die Cloud und verabschiedete sich somit von inkonsistenten und veralteten Systemen. Unsere Software gewährleistete die Datenintegrität während der gesamten Migration und ermöglichte ein modernes, zukunftssicheres System.  

Die Verwendung eines dedizierten Tools wie SNP Validate gewährleistet einen reibungsloseren und erfolgreicheren Wechsel zu Ihrer neuen SAP-Umgebung. Wollen Sie mehr über Erfahrungen aus der Praxis erfahren? Erfahren Sie mehr in den Success Stories unserer Kunden.