Daten machen Arbeit und verbrauchen Ressourcen, doch sie bergen auch großes Potential: Wer seine Daten versteht trifft bessere Entscheidungen und kann schneller reagieren. Wir helfen Ihnen, mehr aus Ihren Daten zu machen.
Die Visualisierung Ihrer Daten ist ein erster wichtiger Schritt, der zugleich schnell umgesetzt werden kann. Dabei verwandeln Sie langweilige Datenlisten und Zahlenreihen in überzeugende Dashboards mit farbigen Diagrammen, um Zusammenhänge zu verstehen, Trends aufzuspüren oder Probleme zu erkennen.
Mit Business Intelligence können Sie nicht nur Trends sichtbar machen, sondern auch zukünftige Entwicklungen vorhersagen. So können Sie den Ausfall von Maschinen oder Fahrzeugen über Messergebnisse vorhersagen und Wartungsmaßnahmen einleiten, bevor es zum Totalausfall kommt. Ebenso können Sie Ihre Produktion anhand von zukünftig erwarteten Absatzzahlen steuern und damit Herstellungs- und Lagerkosten senken. Dies sind nur zwei von vielen möglichen Use Cases für Predictive Analytics.
Predictive Analytics, Data Science, IoT, Machine Learning – die Möglichkeiten zur Nutzung Ihrer Daten sind vielfältig. Doch um derartige Anwendungen umsetzen zu können, benötigen Sie eine geeignete Analytics-Architektur: Flexibel, damit aus Ihrer Idee schnell ein Prototyp werden kann. Kostengünstig, damit Sie auch große Datenmengen ohne schlechtes Gewissen vorhalten können. Integrativ, damit Sie Daten aus unterschiedlichen Quellen verknüpfen und auswerten können.
Wir zeigen Ihnen, wie Ihre neue BI-Architektur aussehen kann. In einem Strategie-Workshop gleichen wir dazu Ihre Anforderungen und Ziele sowie die technischen Gegebenheiten mit verschiedenen modernen Lösungsalternativen ab und entwerfen ein stimmiges BI-Architektur-Gesamtkonzept. Dabei orientieren wir uns unter anderem an folgenden Kriterien:
Zur Bestimmung der für Sie optimalen BI-Architektur prüfen wir alle denkbaren Optionen und beziehen neben On Premise-Varianten auch Cloud-Szenarien in die Betrachtung ein. Zudem können wir Ihnen als unabhängiger Beratungspartner neben SAP- auch Nicht-SAP-Lösungsansätze präsentieren.
Auch wenn bei modernen BI-Architektur eine Vielzahl an Varianten und Mischformen denkbar sind und die konkrete Ausprägung von den firmenspezifischen Gegebenheiten abhängt, kann man zwei grundsätzliche Architektur-Formen unterscheiden:
Bei dieser Variante werden die klassischen SAP-Daten aus der Buchhaltung oder Logistik in SAP BW geladen und ausgewertet. Massendaten aus anderen Systemen wie z.B. Sensor- oder Messdaten, welche nicht der SAP-Objektlogik folgen und deren Speicherung in SAP aus Kostengründen nicht wirtschaftlich erscheint, können in einen cloudbasierten Corporate Data Lake geladen werden. Ein Data Lake bietet ein hohes Maß an Flexibilität bei zugleich niedrigeren Kosten. Als Bindeglied zwischen SAP-Systemen und dem Data Lake steht die Datavard-Lösung GLUE™ zur Verfügung. Sie überträgt relevante SAP-Daten in den Data Lake, welche daraufhin zur Entwicklung innovativer Anwendungen im Bereich Automatisierung und AI / ML genutzt werden können.
Abhängig von der bestehenden Systemlandschaft und den geplanten Anwendungsszenarien kann auch der Aufbau eines vollständig eigenständigen Analytics Backend sinnvoll sein. Als Technologie bieten sich hierfür Plattformen wie Microsoft Azure oder Snowflake an.
Durch die Zusammenführung von SAP-Daten und Prozessdaten aus Nicht-SAP-Systemen in einem Corporate Data Lake können Sie neue, innovative Anwendungen im Bereich Digitalisierung und Automatisierung entwickeln. Beispiele sind Lösungen zur prädiktiven Wartung von Maschinen sowie IoT-Anwendungen.
Als technisches Fundament für einen Corporate Data Lake empfehlen wir Cloud-Plattformen wie Microsoft Azure oder Hadoop-Datenbanken.
Wir beraten Sie zum Aufbau eines Corporate Data Lake und übernehmen für Sie die technische Realisierung sowie die Migration Ihrer bestehenden Daten. Mit unserer eigenen Softwarelösung Datavard GLUETM können Sie zudem Ihre SAP-Systeme über eine native und zertifizierte Schnittstelle an Ihren Data Lake anbinden und Transaktions- oder Stammdaten automatisch in die Cloud übertragen.
Microsoft Power BI ist eine Business Analytics-Lösung, mit der Sie auf einfache Weise Daten auswerten und visualisieren können. Dank der Integration mit Microsoft Teams können Sie zudem Ihre Reports und Dashboards bequem mit Kollegen teilen.
Stärken:
Gerne stellen wir Ihnen Microsoft Power BI im Rahmen eines Workshops vor und zeigen Ihnen, wie Sie vorhandene Datenquellen und Systeme anbinden können.
Die SAP Analytics Cloud ist eine SaaS-Plattform der SAP für Business Intelligence und Analytics. Sie unterstützt neben der einfachen Visualisierung und Auswertung von Massendaten auch komplexere Analytics-Funktionen wie Smart Discovery zum Erkennen von Ursache-/Wirkungs-Beziehungen und prädiktive Analysen auf Basis von Machine Learning. Zudem steht mit der SAP Analytics Cloud for planning eine vollwertige Lösung zur integrierten Unternehmensplanung zur Verfügung.
Stärken:
Lassen Sie sich von uns die vielfältigen Einsatzmöglichkeiten der SAP Analytics Cloud aufzeigen und fragen Sie bei uns einen Demo-Workshop an.
